01
业务诊断
梳理企业最痛的三类问题，判断哪些适合 AI 先落地，哪些需要流程先重构。
Private AI Deployment
把 AI 部署到企业自己的经营体系里。
我们不只是安装一个模型，而是围绕企业资料、权限、安全、流程、员工使用和持续运营，交付一套可落地、可验收、可迭代的 AI 私有化能力。
获取部署评估Private AI Operating Layer
业务、资料、安全、应用、运营
1
业务场景
销售、客服、内容、运营、管理、人事、招商等真实岗位需求。
2
企业资料
制度、产品、报价、合同、案例、FAQ、培训材料和业务经验。
3
安全部署
本地化或专有环境部署，权限隔离、访问控制和审计策略同步设计。
4
应用入口
员工问答、客户接待、内容生成、流程提醒、数据看板和管理助手。
5
运营迭代
上线后持续评估命中率、使用率、响应质量和业务结果。
Delivery Roadmap
交付不是安装，而是让团队真正用起来。
02
资料治理
把分散在员工、文档、表格和系统里的资料整理成可用、可控、可维护的知识资产。
03
环境部署
根据企业预算、合规和运维能力选择本地化、专有云或混合部署方式。
04
应用试点
选择客服、销售、内部知识、内容生产或运营提醒中的一个场景先跑通。
05
团队导入
培训关键岗位，让员工知道何时使用、如何提问、怎样反馈和如何复盘。
ROI Snapshot
私有化部署的典型产出
基于已部署项目的中位表现，仅供参考。
94%
知识库问答准确率（典型项目）
60%+
员工效率提升（行业平均）
100%
数据本地可控
7×24
AI 持续服务
企业会关心的能力边界，我们提前设计。
私有化部署的难点不在"有没有 AI"，而在企业资料是否可控、员工是否会用、答案是否可靠、后续是否有人持续维护。
权限与安全
员工、部门、角色分级访问，敏感资料不进入公共使用范围。
业务集成
对接企业已有网站、表单、文档、客服、CRM 或办公流程入口。
质量评估
通过样本问题、业务答案和人工校验持续提升回答质量。
运维陪跑
上线不是结束，后续需要维护资料、优化流程、训练员工和复盘效果。
典型交付案例，从一个高频问题开始。
企业制度与培训助手
Before：新人反复询问制度、流程和资料，老员工被大量重复问题打断。
After：内部问答入口统一，制度口径一致，新人培训周期缩短。
销售资料与报价助手
Before：产品资料分散，销售口径不统一，客户问题响应慢。
After：销售快速获得案例、卖点、报价口径和跟进话术。
客服与售后知识助手
Before：客户问题靠人工经验处理，响应速度受人员在线状态影响。
After：常见问题快速回复，复杂问题再转人工处理。
Use Cases
私有化部署的典型应用场景
生产资料内部知识库安全合规员工助手
FAQ
常见问题
私有化部署需要哪些硬件？
基础配置：1 台 GPU 服务器（如 NVIDIA A100 / H800）+ 1 台应用服务器 + 1 台数据库服务器。企鹅派会按并发量与数据规模给出推荐配置清单。
数据和模型完全部署在企业内部吗？
是的。所有数据、模型、推理、文档均存储在企业自己的服务器或专有云上，企鹅派无权访问任何业务数据。
部署周期多长？
基础版（知识库 + 客服）2-4 周；标准版（含多 Agent 编排）6-8 周；行业定制版（含行业大模型）3-6 个月。每个项目签约前都会给时间表。
部署后如何升级？
小版本升级免费；大版本（如行业大模型切换）按差价补足。我们提供持续运维与季度回顾。