PRIVATE CORE / READY

Private AI Deployment / Enterprise Core

把 AI 部署到企业,自己的经营体系里

我们不只是安装一个模型,而是围绕企业资料、权限、安全、流程、员工使用和持续运营,交付一套可落地、可验收、可迭代的 AI 私有化能力

Operating Layer / 02

不是安装一个模型,而是接入企业经营体系

五个工作层共同决定 AI 能不能安全上线、被员工使用,并持续产生业务价值。

业务场景工作层
B-01

业务场景

销售、客服、内容、运营、管理、人事、招商等真实岗位需求。
ACTIVE LAYER

Delivery Protocol / 03

每一步都有交付物,每一次上线都能验收

01

业务诊断

场景优先级与项目边界梳理企业最痛的三类问题,判断哪些适合 AI 先落地,哪些需要流程先重构。

Control Boundary / 04

数据留在哪里,谁能访问,答案如何验证

私有化的价值不是把服务器搬进企业,而是把资料、权限、质量和后续运营变成一套可以管理的制度。

01

权限与安全

员工、部门、角色分级访问,敏感资料不进入公共使用范围。

02

业务集成

对接企业已有网站、表单、文档、客服、CRM 或办公流程入口。

03

质量评估

通过样本问题、业务答案和人工校验持续提升回答质量。

04

运维陪跑

上线不是结束,后续需要维护资料、优化流程、训练员工和复盘效果。

DATA企业资料不进入公共使用范围
ACCESS员工、部门、角色分级访问
AUDIT关键访问和结果保留检查依据

Business Proof / 05

从一个高频问题开始,先跑通,再扩展

企业制度与培训助手

BEFORE / 业务阻力

新人反复询问制度、流程和资料,老员工被大量重复问题打断。

AFTER / 交付结果

内部问答入口统一,制度口径一致,新人培训周期缩短。

验收方式真实问题样本 · 岗位试用 · 业务负责人确认

Start With One Scenario / 06

先找到最值得部署第一个场景

用一次业务诊断,确认优先级、资料基础、部署边界和可验收结果,再决定投入方式。

预约 30 分钟部署诊断

Deployment FAQ

01私有化部署需要哪些硬件?

基础配置:1 台 GPU 服务器(如 NVIDIA A100 / H800)+ 1 台应用服务器 + 1 台数据库服务器。企鹅派会按并发量与数据规模给出推荐配置清单。

02数据和模型完全部署在企业内部吗?

是的。所有数据、模型、推理、文档均存储在企业自己的服务器或专有云上,企鹅派无权访问任何业务数据。

03部署周期多长?

基础版(知识库 + 客服)2-4 周;标准版(含多 Agent 编排)6-8 周;行业定制版(含行业大模型)3-6 个月。每个项目签约前都会给时间表。

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